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2024-11-24 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
48.9%
Match nul
29.6%
Extérieur (Strasbourg)
21.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.3%
L2M (No)
56.7%
Over 2.5
38.1%
Under 2.5
61.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.4%
DNB Extérieur
30.6%
Double Chance 1X
78.5%
Double Chance 12
70.4%
Double Chance X2
51.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.1%
1 - 1
13.6%
0 - 0
11.9%
2 - 0
10.4%
2 - 1
8.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 48.9% | 54.0% | -5.2 pt |
| Match nul | 29.6% | 24.7% | +4.9 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 21.5% | 21.3% | +0.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.1% | 56.6% | -18.5 pt |
| Under 2.5 | 61.9% | 43.4% | +18.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 48.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3954 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7160 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011