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2024-11-24 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
32.9%
Match nul
32.7%
Extérieur (Le Havre)
34.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.9%
L2M (No)
58.1%
Over 2.5
33.3%
Under 2.5
66.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.8%
DNB Extérieur
51.2%
Double Chance 1X
65.5%
Double Chance 12
67.3%
Double Chance X2
67.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.6%
0 - 0
14.1%
0 - 1
12.4%
1 - 0
12.0%
1 - 2
7.0%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 32.9% | 50.0% | -17.1 pt |
| Match nul | 32.7% | 29.1% | +3.6 pt |
| Extérieur (Le Havre) | 34.5% | 20.9% | +13.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 33.3% | 39.9% | -6.6 pt |
| Under 2.5 | 66.7% | 60.1% | +6.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 34.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6444 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0654 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011