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2024-11-22 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
70.7%
Match nul
17.9%
Extérieur (Toulouse)
11.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.9%
L2M (No)
44.1%
Over 2.5
66.1%
Under 2.5
33.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.0%
DNB Extérieur
14.0%
Double Chance 1X
88.5%
Double Chance 12
82.1%
Double Chance X2
29.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.2%
2 - 1
9.4%
3 - 0
8.4%
1 - 1
8.3%
3 - 1
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 70.7% | 68.7% | +2.0 pt |
| Match nul | 17.9% | 18.3% | -0.4 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 11.5% | 13.0% | -1.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 66.1% | 66.1% | -0.0 pt |
| Under 2.5 | 33.9% | 33.9% | +0.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 70.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1310 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3470 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011