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2024-11-22 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
50.8%
Match nul
24.6%
Extérieur (Brest)
24.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.0%
L2M (No)
40.0%
Over 2.5
58.7%
Under 2.5
41.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.3%
DNB Extérieur
32.7%
Double Chance 1X
75.4%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
49.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.4%
2 - 1
9.7%
2 - 0
7.9%
1 - 0
7.8%
1 - 2
6.5%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 50.8% | 61.3% | -10.5 pt |
| Match nul | 24.6% | 22.7% | +1.9 pt |
| Extérieur (Brest) | 24.6% | 16.0% | +8.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.7% | 53.4% | +5.3 pt |
| Under 2.5 | 41.3% | 46.6% | -5.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3637 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6781 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011