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2024-11-09 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-4 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
6.7%
Match nul
13.4%
Extérieur (Paris SG)
80.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.2%
L2M (No)
48.8%
Over 2.5
70.7%
Under 2.5
29.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
7.7%
DNB Extérieur
92.3%
Double Chance 1X
20.0%
Double Chance 12
86.6%
Double Chance X2
93.3%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.8%
0 - 3
10.3%
1 - 2
8.3%
1 - 3
8.0%
0 - 4
7.5%
Score réel 2-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 6.7% | 8.6% | -2.0 pt |
| Match nul | 13.4% | 15.5% | -2.2 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 80.0% | 75.8% | +4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.7% | 64.3% | +6.4 pt |
| Under 2.5 | 29.3% | 35.7% | -6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 80.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0624 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2234 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011