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2024-11-09 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
25.8%
Match nul
24.4%
Extérieur (Monaco)
49.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.7%
L2M (No)
38.3%
Over 2.5
60.5%
Under 2.5
39.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
34.1%
DNB Extérieur
65.9%
Double Chance 1X
50.2%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
74.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
1 - 2
9.6%
0 - 2
7.4%
0 - 1
7.2%
2 - 1
6.7%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 25.8% | 25.5% | +0.3 pt |
| Match nul | 24.4% | 26.1% | -1.7 pt |
| Extérieur (Monaco) | 49.8% | 48.3% | +1.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.5% | 57.3% | +3.2 pt |
| Under 2.5 | 39.5% | 42.7% | -3.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3782 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6974 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011