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2024-11-02 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (St Etienne)
28.3%
Match nul
26.8%
Extérieur (Strasbourg)
44.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.4%
L2M (No)
43.6%
Over 2.5
52.5%
Under 2.5
47.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.6%
DNB Extérieur
61.4%
Double Chance 1X
55.1%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
71.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.7%
1 - 2
9.3%
0 - 1
8.8%
0 - 2
7.7%
0 - 0
7.2%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (St Etienne)28.3%29.2%-0.9 pt
Match nul26.8%26.4%+0.4 pt
Extérieur (Strasbourg)44.9%44.4%+0.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.5%56.4%-4.0 pt
Under 2.547.5%43.6%+4.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7882 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2634 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle