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2024-11-02 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
55.7%
Match nul
24.0%
Extérieur (Lens)
20.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.5%
L2M (No)
43.5%
Over 2.5
56.6%
Under 2.5
43.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.3%
DNB Extérieur
26.7%
Double Chance 1X
79.7%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
44.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.3%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.3%
1 - 0
9.0%
3 - 1
6.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 55.7% | 67.7% | -12.1 pt |
| Match nul | 24.0% | 18.9% | +5.1 pt |
| Extérieur (Lens) | 20.3% | 13.4% | +6.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.6% | 63.1% | -6.5 pt |
| Under 2.5 | 43.4% | 36.9% | +6.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2953 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5855 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011