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2024-10-27 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
47.9%
Match nul
28.3%
Extérieur (Nantes)
23.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.7%
L2M (No)
51.3%
Over 2.5
44.0%
Under 2.5
56.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.9%
DNB Extérieur
33.1%
Double Chance 1X
76.3%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
52.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
1 - 0
11.9%
0 - 0
9.8%
2 - 0
9.5%
2 - 1
9.1%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 47.9% | 48.4% | -0.5 pt |
| Match nul | 28.3% | 27.3% | +1.0 pt |
| Extérieur (Nantes) | 23.7% | 24.3% | -0.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.0% | 49.9% | -5.9 pt |
| Under 2.5 | 56.0% | 50.1% | +5.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4079 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7356 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011