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2024-10-20 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Montpellier)
29.7%
Match nul
26.1%
Extérieur (Marseille)
44.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.6%
L2M (No)
40.4%
Over 2.5
56.3%
Under 2.5
43.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.2%
DNB Extérieur
59.8%
Double Chance 1X
55.8%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
70.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.2%
1 - 2
9.2%
0 - 1
7.7%
2 - 1
7.4%
0 - 2
7.1%
Score réel 0-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Montpellier) | 29.7% | 21.1% | +8.7 pt |
| Match nul | 26.1% | 23.4% | +2.6 pt |
| Extérieur (Marseille) | 44.2% | 55.5% | -11.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.3% | 62.7% | -6.4 pt |
| Under 2.5 | 43.7% | 37.3% | +6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4674 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8160 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011