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2024-10-20 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
21.2%
Match nul
31.7%
Extérieur (Nice)
47.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.3%
L2M (No)
61.7%
Over 2.5
31.9%
Under 2.5
68.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
31.1%
DNB Extérieur
68.9%
Double Chance 1X
52.9%
Double Chance 12
68.3%
Double Chance X2
78.8%
Top 5 scores prédits
0 - 1
16.0%
0 - 0
14.8%
1 - 1
13.7%
0 - 2
10.6%
1 - 0
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 21.2% | 33.2% | -12.0 pt |
| Match nul | 31.7% | 30.3% | +1.4 pt |
| Extérieur (Nice) | 47.1% | 36.5% | +10.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 31.9% | 45.1% | -13.1 pt |
| Under 2.5 | 68.1% | 54.9% | +13.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 31.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7332 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1489 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011