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2024-10-19 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brest)
34.0%
Match nul
27.4%
Extérieur (Rennes)
38.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.9%
L2M (No)
43.1%
Over 2.5
52.0%
Under 2.5
48.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.8%
DNB Extérieur
53.2%
Double Chance 1X
61.4%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
66.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.0%
1 - 2
8.6%
0 - 1
8.1%
2 - 1
8.0%
1 - 0
7.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brest)34.0%35.7%-1.7 pt
Match nul27.4%29.7%-2.3 pt
Extérieur (Rennes)38.6%34.6%+4.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.0%45.9%+6.2 pt
Under 2.548.0%54.1%-6.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.4% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7915 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2943 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle