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2024-10-06 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brest)
48.8%
Match nul
29.2%
Extérieur (Le Havre)
22.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.6%
L2M (No)
55.4%
Over 2.5
39.6%
Under 2.5
60.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.0%
DNB Extérieur
31.0%
Double Chance 1X
78.0%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
51.2%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.6%
1 - 1
13.5%
0 - 0
11.3%
2 - 0
10.3%
2 - 1
8.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brest)48.8%52.2%-3.4 pt
Match nul29.2%26.9%+2.3 pt
Extérieur (Le Havre)22.0%20.9%+1.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.6%44.2%-4.6 pt
Under 2.560.4%55.8%+4.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
48.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3959 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7174 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle