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2024-09-29 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
27.7%
Match nul
27.2%
Extérieur (Marseille)
45.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.0%
L2M (No)
45.0%
Over 2.5
50.8%
Under 2.5
49.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.0%
DNB Extérieur
62.0%
Double Chance 1X
54.8%
Double Chance 12
72.8%
Double Chance X2
72.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
0 - 1
9.3%
1 - 2
9.3%
0 - 2
8.0%
0 - 0
7.6%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 27.7% | 30.1% | -2.4 pt |
| Match nul | 27.2% | 25.9% | +1.3 pt |
| Extérieur (Marseille) | 45.2% | 44.0% | +1.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.8% | 58.6% | -7.8 pt |
| Under 2.5 | 49.2% | 41.4% | +7.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8012 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2852 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011