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2024-09-29 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
23.2%
Match nul
28.4%
Extérieur (Reims)
48.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
43.3%
Under 2.5
56.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.5%
DNB Extérieur
67.5%
Double Chance 1X
51.7%
Double Chance 12
71.6%
Double Chance X2
76.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
0 - 1
12.2%
0 - 0
10.0%
0 - 2
9.7%
1 - 2
9.1%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 23.2% | 26.2% | -3.0 pt |
| Match nul | 28.4% | 29.6% | -1.2 pt |
| Extérieur (Reims) | 48.3% | 44.1% | +4.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.3% | 45.1% | -1.8 pt |
| Under 2.5 | 56.7% | 54.9% | +1.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 48.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4018 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7271 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011