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2024-09-29 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Toulouse)
34.9%
Match nul
25.8%
Extérieur (Lyon)
39.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.0%
L2M (No)
38.0%
Over 2.5
58.7%
Under 2.5
41.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.0%
DNB Extérieur
53.0%
Double Chance 1X
60.7%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
65.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.9%
1 - 2
8.7%
2 - 1
8.1%
0 - 1
6.6%
2 - 2
6.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Toulouse)34.9%39.9%-5.0 pt
Match nul25.8%27.3%-1.5 pt
Extérieur (Lyon)39.3%32.8%+6.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.7%56.3%+2.3 pt
Under 2.541.3%43.7%-2.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5571 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9345 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle