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2024-09-22 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Montpellier)
56.8%
Match nul
24.7%
Extérieur (Auxerre)
18.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.5%
L2M (No)
48.5%
Over 2.5
51.4%
Under 2.5
48.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.5%
DNB Extérieur
24.5%
Double Chance 1X
81.6%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
43.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.8%
1 - 0
10.8%
2 - 0
10.5%
2 - 1
9.8%
0 - 0
7.4%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Montpellier) | 56.8% | 45.0% | +11.9 pt |
| Match nul | 24.7% | 26.8% | -2.1 pt |
| Extérieur (Auxerre) | 18.4% | 28.2% | -9.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.4% | 58.3% | -6.8 pt |
| Under 2.5 | 48.6% | 41.7% | +6.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 56.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2814 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5649 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011