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2024-09-22 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
60.4%
Match nul
23.3%
Extérieur (Le Havre)
16.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.5%
L2M (No)
48.5%
Over 2.5
53.6%
Under 2.5
46.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.8%
DNB Extérieur
21.2%
Double Chance 1X
83.7%
Double Chance 12
76.7%
Double Chance X2
39.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.1%
2 - 0
11.0%
1 - 0
10.6%
2 - 1
9.9%
3 - 0
7.0%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 60.4% | 67.2% | -6.8 pt |
| Match nul | 23.3% | 20.1% | +3.2 pt |
| Extérieur (Le Havre) | 16.3% | 12.6% | +3.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.6% | 57.4% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 46.4% | 42.6% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2374 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5037 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011