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2024-09-20 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 6-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nice)
61.8%
Match nul
24.6%
Extérieur (St Etienne)
13.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.6%
L2M (No)
57.4%
Over 2.5
44.5%
Under 2.5
55.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.9%
DNB Extérieur
18.1%
Double Chance 1X
86.4%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
38.2%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.2%
2 - 0
13.2%
1 - 1
11.4%
0 - 0
9.4%
2 - 1
9.3%

Score réel 8-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nice)61.8%64.5%-2.7 pt
Match nul24.6%21.9%+2.6 pt
Extérieur (St Etienne)13.6%13.6%+0.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.5%51.8%-7.3 pt
Under 2.555.5%48.2%+7.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
61.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2247 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4811 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle