← Retour à l’accueil
2024-09-14 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
14.9%
Match nul
21.7%
Extérieur (Monaco)
63.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.2%
L2M (No)
46.8%
Over 2.5
57.5%
Under 2.5
42.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.0%
DNB Extérieur
81.0%
Double Chance 1X
36.6%
Double Chance 12
78.3%
Double Chance X2
85.1%

Top 5 scores prédits

0 - 2
10.8%
1 - 1
10.3%
1 - 2
9.9%
0 - 1
9.7%
0 - 3
7.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)14.9%22.2%-7.3 pt
Match nul21.7%24.2%-2.5 pt
Extérieur (Monaco)63.4%53.6%+9.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.5%61.9%-4.4 pt
Under 2.542.5%38.1%+4.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
63.4% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2037 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4563 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle