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2024-09-14 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
39.7%
Match nul
31.3%
Extérieur (Nice)
29.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.6%
L2M (No)
55.4%
Over 2.5
37.0%
Under 2.5
63.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.8%
DNB Extérieur
42.2%
Double Chance 1X
71.0%
Double Chance 12
68.7%
Double Chance X2
60.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.4%
1 - 0
12.5%
0 - 0
12.5%
0 - 1
10.1%
2 - 0
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 39.7% | 51.0% | -11.3 pt |
| Match nul | 31.3% | 26.7% | +4.6 pt |
| Extérieur (Nice) | 29.0% | 22.3% | +6.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.0% | 49.6% | -12.6 pt |
| Under 2.5 | 63.0% | 50.4% | +12.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5458 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9241 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011