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2024-09-13 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Etienne)
16.1%
Match nul
23.5%
Extérieur (Lille)
60.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.8%
L2M (No)
49.2%
Over 2.5
52.7%
Under 2.5
47.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.1%
DNB Extérieur
78.9%
Double Chance 1X
39.6%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
83.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
0 - 2
11.1%
0 - 1
10.9%
1 - 2
9.9%
0 - 3
7.0%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Etienne) | 16.1% | 18.4% | -2.2 pt |
| Match nul | 23.5% | 25.8% | -2.3 pt |
| Extérieur (Lille) | 60.4% | 55.8% | +4.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.7% | 50.0% | +2.7 pt |
| Under 2.5 | 47.3% | 50.0% | -2.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 16.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.1230 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8245 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011