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2024-09-01 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
28.3%
Match nul
26.0%
Extérieur (Paris SG)
45.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.2%
Over 2.5
55.6%
Under 2.5
44.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.2%
DNB Extérieur
61.8%
Double Chance 1X
54.3%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
71.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.2%
1 - 2
9.3%
0 - 1
8.1%
0 - 2
7.4%
2 - 1
7.1%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 28.3% | 21.9% | +6.4 pt |
| Match nul | 26.0% | 24.6% | +1.4 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 45.7% | 53.5% | -7.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.6% | 56.7% | -1.1 pt |
| Under 2.5 | 44.4% | 43.3% | +1.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4429 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7835 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011