← Retour à l’accueil
2024-09-01 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
16.1%
Match nul
27.4%
Extérieur (Nice)
56.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.8%
L2M (No)
59.2%
Over 2.5
39.1%
Under 2.5
60.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.2%
DNB Extérieur
77.8%
Double Chance 1X
43.5%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
83.9%
Top 5 scores prédits
0 - 1
15.3%
0 - 2
12.6%
1 - 1
12.4%
0 - 0
11.4%
1 - 2
8.9%
Score réel 1-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 16.1% | 22.2% | -6.1 pt |
| Match nul | 27.4% | 28.8% | -1.4 pt |
| Extérieur (Nice) | 56.5% | 49.0% | +7.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.1% | 41.1% | -2.0 pt |
| Under 2.5 | 60.9% | 58.9% | +2.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 56.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2901 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5708 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011