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2024-08-25 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nice)
46.8%
Match nul
30.3%
Extérieur (Toulouse)
22.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.0%
L2M (No)
57.0%
Over 2.5
37.0%
Under 2.5
62.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.1%
DNB Extérieur
32.9%
Double Chance 1X
77.1%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
53.2%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.0%
1 - 1
13.8%
0 - 0
12.4%
2 - 0
10.0%
0 - 1
8.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nice)46.8%46.0%+0.8 pt
Match nul30.3%29.1%+1.2 pt
Extérieur (Toulouse)22.9%24.9%-2.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.537.0%42.9%-5.8 pt
Under 2.562.9%57.1%+5.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.3% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7572 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1940 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle