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2024-08-24 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (St Etienne)
30.6%
Match nul
29.9%
Extérieur (Le Havre)
39.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
42.0%
Under 2.5
58.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.7%
DNB Extérieur
56.3%
Double Chance 1X
60.5%
Double Chance 12
70.1%
Double Chance X2
69.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.1%
0 - 1
10.9%
0 - 0
10.5%
1 - 0
9.2%
1 - 2
8.3%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (St Etienne)30.6%47.3%-16.7 pt
Match nul29.9%28.5%+1.4 pt
Extérieur (Le Havre)39.5%24.2%+15.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.0%42.8%-0.9 pt
Under 2.558.0%57.2%+0.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5496 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9296 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle