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2024-08-18 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
13.9%
Match nul
23.4%
Extérieur (Lens)
62.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.3%
L2M (No)
53.7%
Over 2.5
49.2%
Under 2.5
50.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
18.2%
DNB Extérieur
81.8%
Double Chance 1X
37.3%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
86.1%
Top 5 scores prédits
0 - 1
12.5%
0 - 2
12.5%
1 - 1
11.1%
1 - 2
9.6%
0 - 0
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 13.9% | 14.8% | -0.8 pt |
| Match nul | 23.4% | 24.3% | -1.0 pt |
| Extérieur (Lens) | 62.7% | 60.9% | +1.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.2% | 47.1% | +2.1 pt |
| Under 2.5 | 50.8% | 52.9% | -2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2133 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4670 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011