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2024-08-18 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Auxerre)
17.9%
Match nul
30.2%
Extérieur (Nice)
51.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.6%
L2M (No)
62.4%
Over 2.5
33.2%
Under 2.5
66.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.6%
DNB Extérieur
74.4%
Double Chance 1X
48.1%
Double Chance 12
69.8%
Double Chance X2
82.1%
Top 5 scores prédits
0 - 1
16.7%
0 - 0
14.1%
1 - 1
13.0%
0 - 2
11.9%
1 - 2
8.2%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Auxerre) | 17.9% | 32.2% | -14.3 pt |
| Match nul | 30.2% | 29.0% | +1.2 pt |
| Extérieur (Nice) | 51.9% | 38.9% | +13.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 33.2% | 47.7% | -14.4 pt |
| Under 2.5 | 66.8% | 52.3% | +14.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 17.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0355 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7220 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011