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2024-08-17 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Reims)
26.0%
Match nul
29.8%
Extérieur (Lille)
44.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.7%
L2M (No)
53.3%
Over 2.5
40.4%
Under 2.5
59.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.0%
DNB Extérieur
63.0%
Double Chance 1X
55.8%
Double Chance 12
70.2%
Double Chance X2
74.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.0%
0 - 1
12.3%
0 - 0
11.1%
0 - 2
8.9%
1 - 2
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Reims) | 26.0% | 33.3% | -7.4 pt |
| Match nul | 29.8% | 29.2% | +0.7 pt |
| Extérieur (Lille) | 44.2% | 37.5% | +6.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.4% | 46.2% | -5.8 pt |
| Under 2.5 | 59.6% | 53.8% | +5.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4676 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8162 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011