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2024-08-17 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
34.4%
Match nul
28.4%
Extérieur (Marseille)
37.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.9%
L2M (No)
46.1%
Over 2.5
48.1%
Under 2.5
51.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.1%
DNB Extérieur
51.9%
Double Chance 1X
62.8%
Double Chance 12
71.6%
Double Chance X2
65.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
0 - 1
8.9%
0 - 0
8.4%
1 - 0
8.4%
1 - 2
8.3%
Score réel 1-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 34.4% | 30.3% | +4.1 pt |
| Match nul | 28.4% | 28.8% | -0.4 pt |
| Extérieur (Marseille) | 37.2% | 40.9% | -3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.1% | 47.6% | +0.5 pt |
| Under 2.5 | 51.8% | 52.4% | -0.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5940 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9897 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011