← Retour à l’accueil
2025-05-25 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Girona)
47.8%
Match nul
22.0%
Extérieur (Ath Madrid)
30.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.2%
L2M (No)
31.8%
Over 2.5
68.7%
Under 2.5
31.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.3%
DNB Extérieur
38.7%
Double Chance 1X
69.8%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
52.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.1%
2 - 1
8.9%
1 - 2
7.0%
2 - 2
6.9%
3 - 1
5.9%

Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Girona)47.8%29.5%+18.3 pt
Match nul22.0%27.0%-5.0 pt
Extérieur (Ath Madrid)30.2%43.6%-13.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.568.7%61.4%+7.2 pt
Under 2.531.4%38.6%-7.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.2% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7634 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1960 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle