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2025-05-24 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Real Madrid)
65.1%
Match nul
22.0%
Extérieur (Sociedad)
12.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.6%
L2M (No)
58.4%
Over 2.5
46.2%
Under 2.5
53.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.5%
DNB Extérieur
16.5%
Double Chance 1X
87.1%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
34.9%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.6%
2 - 0
13.7%
1 - 1
10.2%
2 - 1
9.3%
3 - 0
8.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Real Madrid)65.1%69.9%-4.7 pt
Match nul22.0%17.1%+4.9 pt
Extérieur (Sociedad)12.8%13.0%-0.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.2%71.9%-25.6 pt
Under 2.553.8%28.1%+25.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
65.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1864 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4286 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle