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2025-05-15 · 18:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Osasuna)
24.8%
Match nul
25.0%
Extérieur (Ath Madrid)
50.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.4%
L2M (No)
46.6%
Over 2.5
51.0%
Under 2.5
49.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.1%
DNB Extérieur
66.9%
Double Chance 1X
49.8%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
75.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.9%
0 - 1
10.6%
1 - 2
9.6%
0 - 2
8.9%
1 - 0
6.9%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Osasuna) | 24.8% | 26.6% | -1.8 pt |
| Match nul | 25.0% | 28.3% | -3.3 pt |
| Extérieur (Ath Madrid) | 50.2% | 45.1% | +5.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.0% | 48.8% | +2.2 pt |
| Under 2.5 | 49.0% | 51.2% | -2.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8801 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3943 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011