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2025-05-11 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 4-2 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Barcelona)
35.7%
Match nul
25.3%
Extérieur (Real Madrid)
39.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.3%
L2M (No)
41.7%
Over 2.5
54.8%
Under 2.5
45.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.7%
DNB Extérieur
52.3%
Double Chance 1X
60.9%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
64.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.8%
1 - 2
8.6%
2 - 1
8.2%
0 - 1
8.1%
1 - 0
7.7%
Score réel 4-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Barcelona) | 35.7% | 50.9% | -15.2 pt |
| Match nul | 25.3% | 22.1% | +3.2 pt |
| Extérieur (Real Madrid) | 39.1% | 27.0% | +12.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.8% | 75.2% | -20.4 pt |
| Under 2.5 | 45.2% | 24.8% | +20.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 35.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6305 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0311 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011