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2025-05-10 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Mallorca)
51.0%
Match nul
29.4%
Extérieur (Valladolid)
19.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.5%
L2M (No)
63.5%
Over 2.5
32.1%
Under 2.5
67.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.3%
DNB Extérieur
27.7%
Double Chance 1X
80.4%
Double Chance 12
70.6%
Double Chance X2
49.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.5%
0 - 0
13.9%
1 - 1
12.5%
2 - 0
11.6%
0 - 1
9.2%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Mallorca)51.0%71.8%-20.7 pt
Match nul29.4%18.2%+11.2 pt
Extérieur (Valladolid)19.6%10.1%+9.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.532.1%52.2%-20.1 pt
Under 2.567.9%47.8%+20.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
51.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3646 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6730 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle