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2025-05-03 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Alaves)
23.0%
Match nul
26.8%
Extérieur (Ath Madrid)
50.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.4%
L2M (No)
53.6%
Over 2.5
42.8%
Under 2.5
57.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
31.4%
DNB Extérieur
68.6%
Double Chance 1X
49.8%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
77.0%

Top 5 scores prédits

0 - 1
13.3%
1 - 1
12.6%
0 - 2
10.0%
0 - 0
9.4%
1 - 2
9.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Alaves)23.0%24.9%-1.8 pt
Match nul26.8%30.0%-3.3 pt
Extérieur (Ath Madrid)50.2%45.1%+5.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.8%40.2%+2.6 pt
Under 2.557.2%59.8%-2.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.8% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8413 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3179 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle