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2025-04-24 · 18:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Osasuna)
40.1%
Match nul
27.5%
Extérieur (Sevilla)
32.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.5%
L2M (No)
49.5%
Over 2.5
45.1%
Under 2.5
54.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.2%
DNB Extérieur
44.8%
Double Chance 1X
67.5%
Double Chance 12
72.5%
Double Chance X2
59.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
1 - 0
10.8%
0 - 1
9.5%
0 - 0
8.6%
2 - 1
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Osasuna) | 40.1% | 41.1% | -1.1 pt |
| Match nul | 27.5% | 31.9% | -4.4 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 32.5% | 27.0% | +5.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.1% | 37.8% | +7.3 pt |
| Under 2.5 | 54.9% | 62.2% | -7.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5403 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9150 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011