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2025-04-23 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Getafe)
12.7%
Match nul
21.4%
Extérieur (Real Madrid)
65.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.8%
L2M (No)
57.2%
Over 2.5
48.1%
Under 2.5
51.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
16.2%
DNB Extérieur
83.8%
Double Chance 1X
34.1%
Double Chance 12
78.6%
Double Chance X2
87.3%
Top 5 scores prédits
0 - 1
14.0%
0 - 2
13.5%
1 - 1
10.0%
1 - 2
9.4%
0 - 3
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Getafe) | 12.7% | 15.9% | -3.2 pt |
| Match nul | 21.4% | 25.0% | -3.6 pt |
| Extérieur (Real Madrid) | 65.9% | 59.1% | +6.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.1% | 44.9% | +3.2 pt |
| Under 2.5 | 51.9% | 55.1% | -3.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 65.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1785 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4175 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011