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2025-04-19 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Las Palmas)
19.2%
Match nul
25.7%
Extérieur (Ath Madrid)
55.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.4%
L2M (No)
55.6%
Over 2.5
42.8%
Under 2.5
57.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.9%
DNB Extérieur
74.1%
Double Chance 1X
44.9%
Double Chance 12
74.3%
Double Chance X2
80.8%

Top 5 scores prédits

0 - 1
14.2%
1 - 1
12.0%
0 - 2
11.3%
0 - 0
9.4%
1 - 2
9.3%

Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Las Palmas)19.2%17.0%+2.2 pt
Match nul25.7%24.3%+1.4 pt
Extérieur (Ath Madrid)55.1%58.7%-3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.8%49.5%-6.7 pt
Under 2.557.2%50.5%+6.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
19.2% (FTR = H)
Brier 1X2
1.0220 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6492 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle