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2025-04-13 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Betis)
44.5%
Match nul
24.2%
Extérieur (Villarreal)
31.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.8%
L2M (No)
39.2%
Over 2.5
58.7%
Under 2.5
41.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.7%
DNB Extérieur
41.3%
Double Chance 1X
68.7%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
55.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.1%
2 - 1
9.1%
1 - 0
7.8%
1 - 2
7.5%
2 - 0
6.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Betis)44.5%43.8%+0.7 pt
Match nul24.2%27.5%-3.4 pt
Extérieur (Villarreal)31.3%28.6%+2.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.7%53.6%+5.0 pt
Under 2.541.3%46.4%-5.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7284 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1612 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle