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2025-04-12 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Celta)
52.4%
Match nul
22.6%
Extérieur (Espanol)
25.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.6%
L2M (No)
38.4%
Over 2.5
61.9%
Under 2.5
38.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.7%
DNB Extérieur
32.3%
Double Chance 1X
75.0%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
47.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.2%
2 - 1
9.6%
1 - 0
7.7%
2 - 0
7.6%
1 - 2
6.4%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Celta) | 52.4% | 58.2% | -5.8 pt |
| Match nul | 22.6% | 25.1% | -2.5 pt |
| Extérieur (Espanol) | 25.0% | 16.7% | +8.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.9% | 47.0% | +14.9 pt |
| Under 2.5 | 38.1% | 53.0% | -14.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8874 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3847 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011