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2025-04-06 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valladolid)
33.6%
Match nul
30.3%
Extérieur (Getafe)
36.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.9%
L2M (No)
57.1%
Over 2.5
35.5%
Under 2.5
64.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.2%
DNB Extérieur
51.8%
Double Chance 1X
63.9%
Double Chance 12
69.8%
Double Chance X2
66.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.7%
0 - 1
12.8%
0 - 0
12.3%
1 - 0
12.2%
1 - 2
7.3%

Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valladolid)33.6%21.4%+12.2 pt
Match nul30.3%31.0%-0.7 pt
Extérieur (Getafe)36.1%47.6%-11.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.535.5%34.6%+0.9 pt
Under 2.564.5%65.4%-0.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
36.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6125 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0180 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle