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2025-04-06 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Las Palmas)
23.8%
Match nul
32.0%
Extérieur (Sociedad)
44.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
35.0%
L2M (No)
65.0%
Over 2.5
28.1%
Under 2.5
72.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.0%
DNB Extérieur
65.0%
Double Chance 1X
55.9%
Double Chance 12
68.0%
Double Chance X2
76.2%

Top 5 scores prédits

0 - 1
17.4%
0 - 0
16.1%
1 - 1
13.1%
1 - 0
11.4%
0 - 2
9.8%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Las Palmas)23.8%30.5%-6.7 pt
Match nul32.0%29.5%+2.5 pt
Extérieur (Sociedad)44.2%40.0%+4.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.528.1%44.6%-16.5 pt
Under 2.572.0%55.4%+16.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
44.2% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4712 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8174 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle