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2025-03-30 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Bilbao)
59.0%
Match nul
24.4%
Extérieur (Osasuna)
16.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.8%
L2M (No)
56.2%
Over 2.5
44.2%
Under 2.5
55.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.0%
DNB Extérieur
22.0%
Double Chance 1X
83.3%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
41.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.3%
2 - 0
12.2%
1 - 1
11.3%
2 - 1
9.4%
0 - 0
8.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Bilbao)59.0%64.2%-5.3 pt
Match nul24.4%22.5%+1.8 pt
Extérieur (Osasuna)16.7%13.2%+3.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.2%49.2%-5.0 pt
Under 2.555.8%50.8%+5.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.4% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9476 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4122 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle