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2025-03-29 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Alaves)
44.4%
Match nul
32.9%
Extérieur (Vallecano)
22.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
32.7%
L2M (No)
67.3%
Over 2.5
25.7%
Under 2.5
74.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.1%
DNB Extérieur
33.9%
Double Chance 1X
77.3%
Double Chance 12
67.1%
Double Chance X2
55.6%

Top 5 scores prédits

1 - 0
18.4%
0 - 0
17.5%
1 - 1
12.9%
0 - 1
11.5%
2 - 0
10.0%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Alaves)44.4%45.1%-0.7 pt
Match nul32.9%31.6%+1.3 pt
Extérieur (Vallecano)22.7%23.3%-0.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.525.7%34.8%-9.0 pt
Under 2.574.3%65.2%+9.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9022 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4815 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle