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2025-03-16 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
33.4%
Match nul
28.2%
Extérieur (Ath Bilbao)
38.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.5%
L2M (No)
51.5%
Over 2.5
42.4%
Under 2.5
57.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.5%
DNB Extérieur
53.5%
Double Chance 1X
61.6%
Double Chance 12
71.8%
Double Chance X2
66.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.3%
0 - 1
11.3%
1 - 0
10.3%
0 - 0
9.5%
1 - 2
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 33.4% | 36.0% | -2.6 pt |
| Match nul | 28.2% | 31.5% | -3.3 pt |
| Extérieur (Ath Bilbao) | 38.4% | 32.5% | +5.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.4% | 38.7% | +3.7 pt |
| Under 2.5 | 57.6% | 61.3% | -3.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5707 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9574 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011