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2025-03-09 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sociedad)
52.4%
Match nul
26.9%
Extérieur (Sevilla)
20.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.6%
L2M (No)
56.4%
Over 2.5
40.5%
Under 2.5
59.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.6%
DNB Extérieur
28.4%
Double Chance 1X
79.2%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
47.6%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.5%
1 - 1
12.4%
2 - 0
10.9%
0 - 0
10.2%
2 - 1
9.0%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sociedad) | 52.4% | 38.8% | +13.6 pt |
| Match nul | 26.9% | 31.7% | -4.9 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 20.8% | 29.5% | -8.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.5% | 37.2% | +3.4 pt |
| Under 2.5 | 59.5% | 62.8% | -3.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 20.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.9745 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5721 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011