← Retour à l’accueil
2025-03-01 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Betis)
20.1%
Match nul
24.7%
Extérieur (Real Madrid)
55.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.5%
L2M (No)
51.5%
Over 2.5
47.5%
Under 2.5
52.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.7%
DNB Extérieur
73.3%
Double Chance 1X
44.8%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
79.9%
Top 5 scores prédits
0 - 1
12.5%
1 - 1
11.7%
0 - 2
10.6%
1 - 2
9.6%
0 - 0
7.8%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Betis) | 20.1% | 25.2% | -5.1 pt |
| Match nul | 24.7% | 25.6% | -1.0 pt |
| Extérieur (Real Madrid) | 55.2% | 49.2% | +6.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.5% | 59.9% | -12.4 pt |
| Under 2.5 | 52.5% | 40.1% | +12.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 20.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0045 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6049 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011