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2025-03-01 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Girona)
70.1%
Match nul
16.6%
Extérieur (Celta)
13.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.0%
L2M (No)
39.0%
Over 2.5
71.0%
Under 2.5
28.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.1%
DNB Extérieur
15.9%
Double Chance 1X
86.7%
Double Chance 12
83.4%
Double Chance X2
29.9%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.2%
2 - 0
8.6%
3 - 1
8.0%
3 - 0
7.4%
1 - 1
7.2%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Girona) | 70.1% | 44.2% | +25.9 pt |
| Match nul | 16.6% | 28.6% | -12.0 pt |
| Extérieur (Celta) | 13.3% | 27.2% | -13.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.0% | 47.9% | +23.1 pt |
| Under 2.5 | 28.9% | 52.1% | -23.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 16.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.2042 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7946 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011