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2025-02-24 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
48.0%
Match nul
29.2%
Extérieur (Mallorca)
22.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.2%
L2M (No)
59.9%
Over 2.5
34.8%
Under 2.5
65.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.8%
DNB Extérieur
32.2%
Double Chance 1X
77.2%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
52.0%
Top 5 scores prédits
1 - 0
15.7%
1 - 1
13.0%
0 - 0
12.6%
2 - 0
10.3%
0 - 1
9.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 48.0% | 48.9% | -0.9 pt |
| Match nul | 29.2% | 29.1% | +0.1 pt |
| Extérieur (Mallorca) | 22.8% | 22.0% | +0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.8% | 38.1% | -3.3 pt |
| Under 2.5 | 65.2% | 61.9% | +3.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7829 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2300 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011